经过长时间的思考，雷天生终于想到一种可行的方式：简化g。
人感知的信息量非常大，要将它们全部转化为数据动态图形本身就是一件相当困难的事情，再进行交叉叠加运算，更是难上加难，人的脑力有限，毕竟不如智能。
简化可以将不必要的数据选择性地不去理会，只转化和计算重要的数据，这样可以大大地减少计算量。
只是，什么样的数据重要，什么不重要呢？
评判的标准是什么？
雷天生逐渐把他认为不重要的因素剔除，包括不动的舱壳，可以转动的靠椅，缓慢变动的屏幕，重复讲解的虚拟影像，每个人身上的衣服样式和颜色，进而省略他们身上的头发、肌肤；只重点关注他们的表情，动作，姿态，并用速算技能的方式来计算相互之间的互动。
然后，雷天生有些震惊地发呆。
他竟然可以准确地预判每个人的下一次动作！
观察得越细微，预判得越准确！
这几乎与曾经主动运用速算技能时相当，但还是不如当时更精确。
但这足以让雷天生欣喜若狂。
这种能力的回归，将大幅提升他……
(ò﹏ò)
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