所谓“P=NP?”问题,“?”才是关键。
因为不知道等不等于,需要证明的就是等不等于。
简单点的说,计算机解不同的题目,就是将之拆分成加加减减这样最基础的运算。
所以一道题究竟有多难……嗯,主要是对计算机多难,就取决于可以拆分成多少步,或者说花多少时间——计算机基础运算的时间基本一样,所以忽略空间方面的因素,二者大致等价。
这叫时间复杂度,用大O也叫渐进符号表示。
O(1)就是常数级复杂度——最常规的计算,数据规模增加多少,运算花费时间也随之增加多少。
O(logn)就要复杂一点了。
然后还有O(n),O(nlogn),O(n^c),O(),O(n!),O(n^n)……
一级一级,难度逐层上升,解题所用时间花式暴涨。
其中O(n^c)之下,是多项式时间内能解决的,就叫做P类问题。
在此之上的,虽然会随着n的增长,出现指数级甚至更过分的暴涨,却有一个共同点,就是正向解很难,给你一个答案去验证,一般就不难了。
比如大数的质因数分解。
想知道一……
(ò﹏ò)
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