办公室里。
正忙碌的李华不知道，他刚才几秒钟的露镜，就为自己挣了几十万。
此时，李华全身心投入点面算法的完善工作。
人工智能应用的数学算法非常广泛，有联结主：感知机算法，BP神经网络，SOM自组织映射网络；进化学派：进化算法，遗传算法……，；群体智能：蚁群算法，粒子群算法……，；贝叶斯学派：朴素贝叶斯算法，Alpha-Beta剪枝算法，与或图搜索，树搜索之类的算法；
这些算法具体的表现形式是把问题抽象成数学问题：确定输入是什么，输出是什么；建立一个模型：这个模型有很多未知的参数，参数取不同的值，模型能变成不同的映射规则；用大量的数据去训练模型：确定各个未知参数的值，这时候模型就确定下来了。
点面算法则不同，用准确的语言来形容，它更像一种连同工具，主要目的不是计算，而是将其他算法链接起来，建立‘点面模型’，整合所有的算法，以点带面，达成混合运算的目的。
从新建构架这个模型之后，李华编写代码的效率大幅飙升，……
(ò﹏ò)
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